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title: Luca Destefano Boer — AI Engineer e Engenheiro de Software Sênior (Backend, IA Aplicada, Cloud)
url: https://lucadestefanoboer.com/pt
language: pt-BR
alternate_en: https://lucadestefanoboer.com/index.md
updated: 2026-11-03
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# Luca Destefano Boer

Engenheiro de Software Sênior e AI Engineer em São Paulo, Brasil (UTC−3), atuando profissionalmente com engenharia de software desde janeiro de 2023. Foco em sistemas de backend, IA aplicada (agentes de LLM, pipelines de RAG e agentes de voz em tempo real) e infraestrutura cloud na AWS e em Kubernetes. Trabalha com Python, Go e TypeScript. Aberto a vagas remotas de Senior Backend e AI Engineer, em tempo integral ou contrato, com disponibilidade para o horário comercial dos EUA.

- Site: https://lucadestefanoboer.com/pt (inglês: https://lucadestefanoboer.com/)
- E-mail: lucadestefanoboer@gmail.com
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/luca-destefano-boer/
- GitHub: https://github.com/lucadboer

## Sobre

Luca começou como desenvolvedor mobile em 2023, criando apps em React Native que apoiavam ações sociais, como a distribuição de cestas básicas para famílias que precisam. Depois passou para o full-stack em uma plataforma de assistentes de IA, entregando APIs em Node.js e TypeScript, interfaces de chat com streaming e pipelines de RAG para documentos, com as partes críticas de desempenho em Go e Rust.

Hoje é Engenheiro de Software Sênior e Tech Lead de uma plataforma de agentes de IA em uma empresa americana que cria agentes de IA e automações de workflows para clientes de vários setores, da saúde e educação à emissão de notas fiscais em grande volume. Cuida dos sistemas de ponta a ponta, da arquitetura e do code review às avaliações, guardrails e observabilidade, e usa no dia a dia ferramentas de desenvolvimento com IA como Claude Code e Codex.

## Especialidades

### Engenharia de backend
- Python, Go, TypeScript
- Node.js e NestJS
- REST, gRPC e OpenAPI
- PostgreSQL, MongoDB, Redis
- Workflows com Temporal
- Sistemas distribuídos
- Clean Architecture e DDD
- Testes unitários, de integração e E2E

### IA aplicada
- Agentes de IA e orquestração de LLM
- Tool calling e function calling
- RAG, embeddings e busca vetorial
- Servidores MCP (Model Context Protocol)
- Agentes de voz em tempo real (LiveKit, Twilio SIP)
- Avaliações com golden dataset
- Guardrails contra prompt injection
- Langfuse, Portkey, LiteLLM, OpenRouter
- APIs da OpenAI e da Anthropic, LangChain, LlamaIndex

### Cloud, serverless e infraestrutura
- AWS Lambda (serverless), EC2, EKS
- SQS e S3
- Cognito, KMS, IAM
- Kubernetes e Docker
- Terraform
- CI/CD com GitHub Actions
- OpenTelemetry
- Grafana, Prometheus, Datadog

## Engenharia de IA em produção

O que é preciso para rodar funcionalidades com LLM em produtos reais, além de chamar a API de um modelo. São as partes que Luca construiu e operou.

### Busca e RAG
- Pipelines de RAG, da ingestão e chunking à recuperação
- Busca híbrida (BM25 + vetores densos)
- Rerankers para refinar a recuperação
- Reescrita de consultas e busca com múltiplas consultas
- Cache semântico

### Agentes e confiabilidade
- Agentes com ferramentas controladas e com permissões
- Orquestração multiagente com agentes especializados
- Servidores MCP
- Saídas JSON estruturadas
- Memória de longo prazo para assistentes

### Avaliação e segurança
- Suítes de avaliação com golden dataset que liberam ou barram entregas
- Avaliações com LLM-as-a-judge
- Guardrails contra prompt injection, inclusive por voz
- Tracing que preserva a privacidade

### Custo, latência e operação
- Roteamento entre modelos com AI gateways (Portkey, LiteLLM)
- Prompt caching e limites de gasto
- Streaming de tokens via SSE com tratamento de reconexão
- Tracing de cada passo dos agentes (Langfuse, OpenTelemetry)
- Versionamento e rollback de prompts
- Modelos abertos locais com Ollama (Qwen)

## Experiência

### Future Secure AI — Engenheiro de Software Sênior, Tech Lead
Out 2024 – atual · Remoto, do Brasil · https://www.futuresecure.ai

Empresa americana de IA que cria agentes e automações de workflows para clientes de vários setores, como saúde, educação e emissão de notas fiscais em grande volume. Lidera a plataforma interna de agentes de IA desde abril de 2026.
Stack: Python, Go, TypeScript, AWS, Kubernetes, LiveKit, Temporal, MCP.

### AIZZY — Desenvolvedor Fullstack
Jun 2023 – out 2024 · Remoto, do Brasil · https://aizzy.ai

Plataforma de assistentes de IA. APIs em Node.js e TypeScript, chat com streaming em React, pipelines de RAG para documentos, componentes em Go e Rust e workers em AWS Lambda.
Stack: TypeScript, Node.js, React, Next.js, Go, Rust, Python, AWS Lambda.

### Maker Experts — Desenvolvedor Mobile
Jan 2023 – jun 2023 · São Paulo, Brasil

Apps em React Native e TypeScript que apoiavam ações sociais, como a distribuição de cestas básicas, com armazenamento offline-first, integrações REST e publicação na App Store e na Play Store.
Stack: React Native, TypeScript, REST.

## Projeto pessoal

### recepia — Assistente de agendamento no WhatsApp (2026 – atual)
Um assistente que agenda consultas odontológicas de rotina pelo WhatsApp e passa para a recepção tudo o que foge do comum. Ainda não está em uso em uma clínica, mas foi construído como um serviço de produção: um motor determinístico faz todas as gravações, um agente Claude só propõe ações por ferramentas controladas, e uma suíte de avaliações com ataques de prompt injection valida cada push.
Stack: TypeScript, PostgreSQL, Claude API, OpenTelemetry.
Código: https://github.com/lucadboer/recepia

## Formação

- MBA em Arquitetura de Software — Full Cycle — 2026 a 2027 (em andamento)
- Pós-graduação em Desenvolvimento Avançado com Golang — Full Cycle — 2023 a 2024
- Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas — Universidade Paulista (UNIP) — 2021 a 2023
- Desenvolvimento Fullstack, curso intensivo — Rocketseat — 2023

## Idiomas

- Português: nativo
- Inglês: avançado (B2/C1)